Портал Electrek 9 мая сообщил, что партнер Tesla, занимающийся аккумуляторами, смог удвоить продолжительность службы батарей на 4 года раньше предполагаемых сроков.
Этого удалось достичь благодаря новому методу тестирования времени жизни аккумуляторов. Теперь Apple решила приобрести машины, которые работают на его основе.
Во главе исследовательской группы Университета Далхаузи стоит Джефф Дан (Jeff Dahn) — известный специалист, благодаря которому развивались литий-йонные батареи, которые сейчас применяются во множестве персональных устройств и электромобилях.
В прошлом году Дан перевел свою группу от 20-летнего сотрудничества с 3М к новому партнёрству с Tesla в рамках её совместного проекта с Советом по естественным наукам и инженерным исследованиям Канады (NSERC). По этому соглашению Tesla инвестирует в новую исследовательскую лабораторию около группы Дана рядом с Галифаксом, столицей канадской Новой Шотландии.
Сейчас его команда сфокусирована на увеличении срока службы аккумуляторов и разрабатывают оборудование, чтобы точнее отслеживать процессы заряда и разряда для выявления причин снижения эффективности.
Один из главных исследователей проекта, Крис Бернс (Chris Burns), основал в 2013 году компанию Novonix, которая стала продавать эти машины. На первых двух фотографиях они изображены в лабораторных условиях, а на последней — уже коммерческая версия.
Система зарядных устройств ультравысокой точности может иметь до 40 каналов. Её возможности описаны на сайте компании:
«Наши высокоточные зарядные системы позволяют измерить долговечность (кулоновскую эффективность) аккумуляторной ячейки с относительной погрешностью до 0,001% и абсолютной до 0,005%. Максимальный ток достигает 4А при напряжении в диапазоне 0…5В. В каждом канале встроен датчик температуры (4-проводной резистивный сенсор класса А)».
Во время беседы в Массачусетском технологическом институте (MIT) Дан подтвердил, что Apple пополнила ряды клиентов Novonix, среди которых уже замечена китайская компания ATL, поставляющая купертинцам батареи. Производителям, закупающим аккумуляторы в больших объемах, будет выгодна возможность предсказать их долговечность.■
